NULL,数据产品司理的入门手册:数据产品的作业实质是什么?,紫菜

蔡盛坤

本文笔者将对数据产品是什么?以及数据产品的作业本质是什么?进行剖析,为数据产品司理小白答疑解惑。

关于许多公司来说,数据产品司理一职,首要的作业便是进行数据支撑。

什么是数据支撑?

老板说:“我明日要开战略会,你把留存率的数据帮我跑一份。”

事务方说:“咱们的交易额下降了,我想从城市、性别、年纪的维度看看,究竟是什么原因导致交易额下降的,辛苦是否能够快速支撑一下?”

事务产品说:“最近咱们上线了一个feed流的新战略,咱们想看一下新战略和已有战略的ab作用,能够帮我提取一下数据吗?”

数据产品好像每天都在面对NULL,数据产品司理的入门手册:数据产品的作业本质是什么?,紫菜诸如此类的需求,每天陷于接需求、对需求、出数据的怪圈循环。

或许一年下来,蓦然回首,发现:灯光阑珊处没有升职加薪,没有学习生长。

反而,老板还会责问你:“数据产品的价值是什么?你这一年为团队贡献了什么?”

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牡丹卷烟

我想,这便是大多数数据产品在职场中面对的窘境。而对NULL,数据产品司理的入门手册:数据产品的作业本质是什么?,紫菜于自己,也在数据产品的职位上摸爬滚打了大约5年多,从比伯创业公司到美团,从美团到腾讯;目睹他起楼房,武汉人事考试网目睹他楼塌了。

自己也在不断问自己:究竟数据产品是干嘛的?数NULL,数据产品司理的入门手册:数据产品的作业本质是什么?,紫菜据产品需求处理的本责问题究竟是什么?数据产品的价值究竟在哪里?

要回答数据产品是做什么的?首要,需求回归一个本质的问题:产品是做什么的?

——产品是依据事务,通过产品化的办法处理事务场景的问题。

那么,关于数据产品来说,我以为中心是:

那么,数据产品处理的问题是什么?

结合不同的场景,我以为有如下四种:

数据产品的作业本质便是环绕这四个问题进行打开的。

查询目标

环绕目标查询场景,数据产品需求处理的第一个问题是:怎么界说一个目标?

界说目标一般有如下两个难题:

1. 空中监狱目标歧义

对应咱们的作业实践场景中,常常同一个目标有不同的核算口径。

比方:目标访购率,产品部分的界说pc蛋蛋是访购率=订单付出成功页面的uv/主页uv;而运营部分的界说是访购率=订单量/DAU。

这儿因为核算口径的不一致,会导老挝灰茶致对应访购率这同一个目标,会有两套彻底不一样的数据,然后构成数据歧义。

2. 目标阐明不清

咱们有了目标界说,可是事务方或许技能方看不明白咱们的目标界说究竟说的是什么,比方续费学员数,界说是:续费的学员总和。

那么问题来了,请问这儿的续费究竟是怎么核算?学员是否需求按学员ID去重?核算周期用学员创立时刻仍是订单付出时刻?

你看,一个目标,假如界说的不谨慎,就形同虚设,起不到对应事务方和技能方的目标解说作用。

所以,有关界说目标,咱们有必要找到一种标准,能够明晰明晰的标准一个目标究竟是什么。

通过这些年的探索,总结了一really套胃病界说目标的办法;详细如下:

有了界说标准,咱们就能够对事务中一切的目标进行界说,构成咱们的目标字典。假如没有线上化的目标管理工具,咱们能够把目标保护在在线文档中,并总结如下:

看,是不是这样,关于一个事务的目标,就明晰了十分多?

之后,咱们能够把咱们的目标字典进行线上化;便利一切人方便的查找每一个目标的界说。

这样的另一个优点是:收敛一切目标的出口,一方面避免事务随意界说目标,另一方面标准一切下流BI渠道的目标界说。

详细如下:

核算数据

在打开核算数据之前;我在想一个问题,核算的本质是什么?

核算,是对事务构成数量上的认知。

比方:5穿越之满衣花露听宫莺00,这个数字没有任何含义。可是,订单数=500,这变构成了事务上对运营状况的一个数量认知,然后闵国公500这个数据赋有了事务含义。

那对洛阳纸贵于不同的事务场景,核算数NULL,数据产品司理的入门手册:数据产品的作业本质是什么?,紫菜据含义和意图也不尽相同。

我大约总结核算数据大致有如下三个方向:

咱们在规划数据产品的时分,必定要结合场景进行,切勿盲目。

比方:邑辉一贵以数据看板为例,咱们能够依据不同的服务目标,不同的运用场景,拆分为三个不同的数据看板。

详细如下:

必定要想清楚不同数据看板的定位和特性,才干便于咱们接到每一个数据需求时,把每一个需求连城一条线,进行整合规划。

作用评价

数据产品需求处理的第三素描静物个问题是作用评价,比方:咱们上线了一个战略需求进行作用评价。

关于需求方来说,他的本质诉求不是要A计划或许B计划的曝光pv、页面逗留时长等等的数据。比亚迪元他的本质诉求是你告知他一个定论,究竟是A计划的作用好仍是B计划的作用好,而且这个福州最牛抗洪餐厅定论是有专业的核算学布景支撑的。

可是,这儿会有一久久久个很大的问题是:

咱们来看一下以下的这个比方:

实验组计划A和对照组计划B,别离各切20%的流量,出现数据如上图。

关于CTR目标,B优于A;关于页面逗留时长目标,B池州天气预报劣于A;

请问这种状况下,你怎么评价究竟是A计划好仍是B计划好?

这时分,你会发现:数据产品不仅仅是要把数据供给出来,而是说要给与事务专业的评价办法。协助事务处理作用评价,这个本质的问题。

咱们能够凭借核算学的办法评价如下:

终究,得出定论选取A计划。

在深化一步考虑,咱们是否能够把T查验封装成一个小工具,放在数据渠道中,供各个需求方自主运用?

精准投进

数据产品需求处理的第四个问题是精准投进。

比方:咱们该面向哪些用户集体投进一个什么样的活动?

一般的处理计划是用户画像。

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一般来说,环绕用户画像,作为数据产品能够供给如下三种服务:

有关用户画像,后续会专门找一期和咱们进行详细介绍,这儿不多做打开。

这儿,用两个形象的使用场景,来阐明用户画像是怎么使用于事务的,详细如下:

总结

咱们回忆一下今日所介绍的内容,环绕数据产品的本质是什么进行打开,首要介NULL,数据产品司理的入门手册:数据产品的作业本质是什么?,紫菜绍了数据产品需求处理的事务场景问题。

一切的数据产品不是随便发生的,必定是结合事务场景的。所以,咱们必定要想清楚数据产品究竟需求处理什么样的问题,这才是咱们数据产品发挥价值的要害。

愿本篇文章对各位小伙伴们有所协助。小伙伴们有不明白的当地,或许想了解的部分,均能够留言,我会逐个回答。

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